{"id":751,"date":"2021-11-29T17:41:02","date_gmt":"2021-11-29T16:41:02","guid":{"rendered":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/?page_id=751"},"modified":"2022-02-01T16:26:17","modified_gmt":"2022-02-01T15:26:17","slug":"m2-maths-en-action","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/math.univ-lyon1.fr\/master-mathematiques-et-applications\/?page_id=751","title":{"rendered":"M2 Maths en Action"},"content":{"rendered":"\n<p>Le M2 \u00ab\u00a0Maths en Action: du concept \u00e0 l&rsquo;innovation\u00a0\u00bb a pour vocation de former \u00e0 la recherche, en lien \u00e9troit avec les applications. Il regroupe plusieurs sp\u00e9cialit\u00e9s (majeures), proposant chacune un champ d&rsquo;application et d&rsquo;expertise plus cibl\u00e9e: <\/p>\n\n\n\n<ul><li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/majeure-mathematiques-biologie-medecine\/\">Math\u00e9matiques, biologie et m\u00e9decine<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/majeure-mathematiques-environnement-et-climat\/\">Math\u00e9matiques, environnement et climat<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/majeure-mathematiques-apprentissage-statistique-et-machine-learning\/\">Math\u00e9matiques, apprentissage statistique et machine learning<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/majeure-mathematiques-image-data\/\">Math\u00e9matiques, images, data<\/a><\/li><li>Math\u00e9matiques, calcul intensif et simulation (\u00e0 St Etienne)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Dans chacune de ces sp\u00e9cialit\u00e9s, plusieurs domaines innovants des math\u00e9matiques sont enseign\u00e9s, \u00e0 la fois dans le champ de la mod\u00e9lisation num\u00e9rique et dans le champ de la mod\u00e9lisation stochastique et statistique. Tr\u00e8s peu de formations en France proposent cet alliage, et l&rsquo;\u00e9quipe p\u00e9dagogique est tr\u00e8s active \u00e0 multiplier les interactions. <\/p>\n\n\n\n<p>Les cours seront dispens\u00e9s en anglais en cas de pr\u00e9sence d&rsquo;\u00e9tudiant.es non-francophones. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:54px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"architecture-de-l-annee\">Architecture de l&rsquo;ann\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n<p>Un premier semestre (septembre \u00e0 d\u00e9cembre) sous forme de <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/tronc-commun\/\">tronc commun<\/a><\/p>\n\n\n\n<ul><li>Remises \u00e0 niveau en analyse, statistique et informatique (non-cr\u00e9ditant)<\/li><li>Mod\u00e9lisation d\u00e9terministe &#8211; 6 ECTS<\/li><li>Mod\u00e9lisation stochastique et apprentissage statistique &#8211; 6 ECTS<\/li><li>Optimisation et machine learning &#8211; 6 ECTS<\/li><li>Anglais scientifique &#8211; 3 ECTS<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Un second semestre (janvier \u00e0 mars) personnalis\u00e9: choix d&rsquo;une majeure (4 cours) et de deux cours suppl\u00e9mentaires au choix. Chaque cours repr\u00e9sente 3 ECTS. Voir tableau ci-dessous pour la liste des cours propos\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n<p>Un <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/debouches\/\">stage de fin d&rsquo;\u00e9tude<\/a> (avril \u00e0 septembre) repr\u00e9sentant 21 ECTS, sous forme d&rsquo;une initiation aux m\u00e9tiers de la recherche, \u00e0 effectuer en laboratoire ou en entreprise.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Majeure Math\u00e9matiques, biologie et m\u00e9decine<\/strong><br> &#8211; Epid\u00e9miologie<br> &#8211; Biologie \u00e9volutive<br> &#8211; Dynamique cellulaire et syst\u00e8mes complexes<br> &#8211; Mod\u00e9lisation en \u00e9cologie spatial<br><br><br><\/td><td><strong>Majeure Math\u00e9matiques, environnement et climat<\/strong><br> &#8211; Mod\u00e9lisation pour l&rsquo;\u00e9valuation de risques li\u00e9s au changement climatique <br> &#8211; Equations de la m\u00e9canique des fluides et leur approximation num\u00e9rique <br> &#8211; Mod\u00e9lisation en \u00e9cologie spatiale<br> &#8211; Graphes et r\u00e9seaux \u00e9cologiques<br><\/td><\/tr><tr><td><strong>Majeure Math\u00e9matiques, image, data<\/strong><br> &#8211; Approches g\u00e9om\u00e9triques pour les images et les formes<br> &#8211; M\u00e9thodes variationnelles pour les probl\u00e8mes inverse en imagerie m\u00e9dicale <br> &#8211; Parcimonie et grande dimension<br> &#8211; R\u00e9seaux de neurones<br><\/td><td><strong>Majeure Math\u00e9matiques, apprentissage statistique et machine learning<\/strong><br> &#8211; R\u00e9seaux de neurones<br> &#8211; Parcimonie et grande dimension<br> &#8211; Graphes et r\u00e9seaux \u00e9cologiques<br> &#8211; Transport optimal pour l&rsquo;apprentissage<br><\/td><\/tr><tr><td><strong>Majeure Math\u00e9matiques, calcul intensif et simulation<\/strong><br> &#8211; Calcul intensif<br> &#8211; Simulation num\u00e9rique <br> &#8211; Exploitation des simulateurs num\u00e9riques &#8211; Partie I<br> &#8211; Exploitation des simulateurs num\u00e9riques &#8211; Partie II<\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Les deux cours restants doivent \u00eatre choisis dans une autre majeure. Exceptionnellement, ces cours pourront cependant \u00eatre pris au sein d&rsquo;un autre master \u00ab\u00a0partenaire\u00a0\u00bb (comme le master de Math\u00e9matiques Avanc\u00e9es de l&rsquo;ENS de Lyon, sous r\u00e9serve de validation par l&rsquo;\u00e9quipe p\u00e9dagogique). <\/p>\n\n\n\n<p>Quelques exemples de choix possibles (non-exhaustif):<br>  &#8211; Majeure \u00ab\u00a0Math\u00e9matiques, biologie et m\u00e9decine\u00a0\u00bb avec une mineure en imagerie (\u00ab\u00a0<em>Approches g\u00e9om\u00e9triques pour les images et les formes<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0<em>M\u00e9thodes variationnelles pour les probl\u00e8mes inverses en imagerie m\u00e9dicale<\/em>\u00ab\u00a0). <br>  &#8211; Majeure \u00ab\u00a0Math\u00e9matiques, environnement et climat\u00a0\u00bb avec une mineure en apprentissage statistique et machine learning (\u00ab\u00a0<em>R\u00e9seaux de neurones<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0<em>Parcimonie et grande dimension<\/em>\u00ab\u00a0). <br>  &#8211; Majeure \u00ab\u00a0Math\u00e9matiques, apprentissage statistique et machine learning\u00a0\u00bb avec une mineure en biologie et m\u00e9decine (\u00ab\u00a0<em>Epid\u00e9miologie<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0<em>Dynamique cellulaire et syst\u00e8mes complexes<\/em>\u00ab\u00a0). <br>  &#8211; &#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>La majeure \u00ab\u00a0Math\u00e9matiques, calcul intensif et simulation\u00a0\u00bb est enti\u00e8rement localis\u00e9e sur Saint-Etienne (tronc commun y compris). Pour cette majeure, les deux cours additionnels sont impos\u00e9s et sont: \u00ab\u00a0<em>M\u00e9thodes math\u00e9matiques pour la grande dimension<\/em>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0<em>Graphes al\u00e9atoire<\/em>s\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:46px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"conditions-d-acces\">Conditions d&rsquo;acc\u00e8s<\/h2>\n\n\n\n<p>Cette formation est ouverte aux \u00e9tudiant.es ayant valid\u00e9 une premi\u00e8re ann\u00e9e de master en math\u00e9matiques. <\/p>\n\n\n\n<p>Il est possible de la suivre, en totalit\u00e9 ou partiellement, dans le cadre de la formation continue. Il est aussi possible de valider ce master dans le cadre de la VAE (<a href=\"mailto:marteau@math.univ-lyon1.fr\">nous contacter<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Candidatures<\/strong>: La premi\u00e8re session de candidature aura lieu aux mois de mai et juin prochain. Les candidatures se font sous forme \u00e9lectronique par l&rsquo;interm\u00e9diaire d&rsquo;une application d\u00e9di\u00e9e (lien \u00e0 venir). En fonction des places disponibles, une seconde session pourra \u00eatre ouverte dans le courant de l&rsquo;\u00e9t\u00e9. <\/p>\n\n\n\n<p>Le master Maths en Action est co-accr\u00e9dit\u00e9 avec l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.ec-lyon.fr\/\">Ecole Centrale de Lyon<\/a>, l&rsquo;<a href=\"http:\/\/www.ens-lyon.fr\/\">Ecole normale sup\u00e9rieure de Lyon<\/a>, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.mines-stetienne.fr\/\">Ecole des Mines de Saint-Etienne<\/a> et l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.univ-st-etienne.fr\/fr\/index.html\">Universit\u00e9 Jean Monnet<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/polytech.univ-lyon1.fr\/\">Polytech Lyon<\/a> est \u00e9galement partenaire du Master.  <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/master-2-maths-in-action\/\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/index.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-398\" width=\"107\" height=\"107\" srcset=\"https:\/\/math.univ-lyon1.fr\/master-mathematiques-et-applications\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/index.png 225w, https:\/\/math.univ-lyon1.fr\/master-mathematiques-et-applications\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/index-150x150.png 150w, https:\/\/math.univ-lyon1.fr\/master-mathematiques-et-applications\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/index-200x200.png 200w\" sizes=\"(max-width: 107px) 100vw, 107px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le M2 \u00ab\u00a0Maths en Action: du concept \u00e0 l&rsquo;innovation\u00a0\u00bb a pour vocation de former \u00e0 la recherche, en lien \u00e9troit avec les applications. 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