Ancien parcours de licence Mathématiques et Économie (site non à jour)

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==== Anciens programmes =====


**Économie appliquée 1**

La modélisation économétrique constitue pour les économistes, depuis les travaux précurseurs de R. Frisch, une des méthodes la plus adaptée à la confrontation de la réalité économique à la théorie économique. En permettant une représentation simplifiée des mécanismes économiques (au niveau macroéconomique) comme des comportements individuels (microéconomie), l’économétrie appliquée constitue l’un des outils d’aide à la décision les plus mobilisés par les économistes professionnels dans les services de prévision privé, public comme dans les grades organisations internationales. Outil d’action sur le réel, la modélisation économétrique permet de guider la politique économique en simulant des scénarios sur la base de données d'enquêtes ou produites à partir d’expériences en laboratoire, Dans cette optique, le cours d’économétrie appliquée a pour objectif principal d’établir un trait d’union entre les enseignements de l’analyse économique (microéconomie, macroéconomie), les méthodes de l’inférence statistique étudiées en économétrie et le traitement des données d’enquête. Il s’agit d’initier les étudiants à toutes les étapes de la construction d’un modèle économétrique visant à représenter certains faits stylisés, puis en soumettre les propriétés d’équilibre à réfutation. Le cours permet aux étudiants d’atteindre plusieurs objectifs : - Approfondir leur connaissance des outils de l’économétrie des données individuelles et des principaux tests de violation d’hypothèse des MCO; - Se familiariser à la résolution des problèmes rencontrées (contrôle des sources de biais, passage de la forme structurelle à la forme réduite, identification,…), lors de la construction de modèles économétriques simples inspirés de leur connaissance en microéconomie ou en macroéconomie ; - Illustrer le cours à partir de plusieurs estimations économétriques mobilisant le logiciel STATA sur une base de données unique, laissant aux étudiants la possibilité de reproduire les résultats présentés en cours.

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