Comment doit-on enseigner les mathématiques à l'université ?

Un excellent texte de Patrick Sargos répond en détail à cette question.

Enseignements actuels

  • M2 Concentration of measure in probability and high-dimensional statistical learning (automne, CM avec A.Garivier et R.Gribonval)
  • Quantum mechanics and quantum information theory (automne)
  • M1 Analyse Fonctionnelle 2 (printemps, CM)
  • M1 Algèbre Linéaire Avancée (printemps, TD)
  • L3 Probabilités (L3 Informatique Fondamentale, ENS Lyon) (primtemps, CM)

    Anciens enseignements

    (liste non exhaustive!)
  • 2022 : Analyse 1 pour informaticiens (automne, CM)
  • 2022 : M1 Groupes classiques et géométrie (printemps, TD)
  • 2021 : L1 Fondamentaux des mathématiques 1, amphi INFO (automne, CM, avec Laurent Bétermin)
  • 2021 : L3 Analyse matricielle (printemps, TD)
  • 2020 et 2021 : M2 Quantum Information and Computation (CM avec O.Fawzi)
  • 2019 et 2020 : M2 Phénomènes de grande dimension
  • 2018 et 2019 : L3 Probabilités pour informaticiens (ENS Lyon)
  • 2017 et 2019 : L3 Probabilités et statistiques
  • 2015 à 2020 : Ecrit d'analyse pour l'agrégation
  • 2015 à 2017 : M2 Statistique des processus
  • 2014 à 2015 : Probabilités (M1 - ENS Lyon)
  • 2014 : Théorie spectrale des opérateurs et mécanique quantique (2014)
  • 2011 à 2014 : Probabilités (M1 - Lyon 1)
  • 2011 à 2012 : Analyse avancée (M1 - ENS Lyon)
  • 2012 : Semigroupes dans les espaces de Banach et applications (M2)
  • 2010 à 2011 : Introduction aux probabilités (L3 - ENS Lyon)
  • 2010 : Convexité en grande dimension et théorie quantique de l'information (M2)
  • 2007 à 2010 : Calcul Intégral (L3)
  • 2009 : Théorie des opérateurs (M1 - Université de la Réunion)

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