Enseignements
- 2023-2025
- Introduction au calcul stochastique (M2 Mathématiques Avancées). Le polycopié du cours est disponible sur demande.
- Préparation à l'agrégation, option A.
- Un bref résumé de quelques notions au programme est disponible ici (probas) et là (stats) .
- Des conseils (personnels) pour l'épreuve de modélisation sont ici.
- Lectures Sophie Kowalevski 2024
- Une introduction aux limites hydrodynamiques. Quelques notes sont ici.
- 2022-2024
- Probabilités approfondies (M1 ENS de Lyon). Le polycopié du cours est disponible sur demande.
- Préparation à l'agrégation, option A. Voir ci-dessus.
- 2020-2022
- Mathématiques pour l'ingénieur 1 (ESTP Paris, campus Dijon). Les notes du cours sont ici.
- 2019-2020
- Markov chains and applications (M1 Data Science, Ecole Centrale Lille). Le polycopié du cours est disponible ici.
- 2018-2019
- Introduction à la physique statistique (M2 Recherche, Université de Lille). Le polycopié du cours se trouve ici.
Diffusion scientifique et vulgarisation