Anne-Laure Fougères

Professeure au département de Mathématiques de l'Université Claude Bernard Lyon 1.
Recherche en Statistique, dans le cadre de l' Institut Camille Jordan (UMR 5208 du CNRS), équipe  Probabilités, Statistique et Physique Mathématique.
Section CNU 26 : Mathématiques appliquées et applications des mathématiques.

Responsabilités pédagogiques, enseignements

• je m'occupe de la filière "Mathématiques pour l'environnement et le climat" du master "Maths en action" dont le responsable est Simon Masnou.
• j'enseigne actuellement dans le M1 Maths Appliquées, Statistique, dans le M2 Maths en action, à Polytech Lyon en MAM3 et MAM5, et dans la transversale Climat et Transitions.
  

Encadrements de thèse

• Thibault Modeste, en coencadrement avec Clément Dombry : Verification and construction of probabilisteic forecasts: scoring rules and calibration in a dynamic framework. Thèse soutenue le 22 juin 2023.
• Lola Etievant, en coencadrement avec Vivian Viallon : Inférence causale, médiation, modèles dynamiques. Thèse soutenue le 13 octobre 2020.
  
• Simon Chatelain, en coencadrement avec Johanna G. Nešlehovà : Copula Modeling of Multivariate Extreme Events, with Applications to  Hydrology and Meteorology. Thèse soutenue le 17 décembre 2019.
• Ulysse Herbach, en coencadrement avec Thibault Espinasse et Olivier Gandrillon : Modélisation, étude et inférence de réseaux de gènes. Thèse soutenue le 27 septembre 2018.  
  
• Maxime Taillardat, en coencadrement avec Olivier Mestre et Philippe Naveau : Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d'Ensemble, valeur économique des prévisions d'ensemble. Financement Météo-France. Thèse soutenue le 11 décembre 2017.
• Quentin Sebille, en coencadrement avec Cécile Mercadier : Etude des extrêmes de vecteurs alétoires de pluies et de températures en France. Financement EDF. Thèse soutenue le 1er décembre 2016.
  
• Alexis Huet, en coencadrement avec Jean Bérard : Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d’évolution avec dépendance au contexte. Thèse soutenue le 27 juin 2014.
  
• Anne Sabourin, en coencadrement avec Philippe Naveau : Etude d'événements extrêmes par combinaison de modèles statistiques. Application à la prédétermination de l'aléa pluviométrique. Thèse soutenue le 24 septembre 2013. Financement bourse ingénieur de l'ENGREF.
• Jérôme Maynadier, en coencadrement avec Philippe Guillaume : Approches statistiques et fiabilistes en dynamique des structures. Thèse soutenue le 19 septembre 2003. Financement bourse CIFRE avec Turboméca.

Recherche

Principaux centres d'intérêt

• Transitions liées au changement climatique.
• Prédictions probabilistes : scores et calibration en contexte dynamique.
  
• Théorie des valeurs extrêmes : méthodes et applications.
• Modélisation de risques spatiaux extrêmes. Applications en environnement  et climat.
• Statistique multivariée : concepts et mesures de dépendance, modèles multivariés à marges uniformes, ordres stochastiques.
• Estimation fonctionnelle sous contrainte de forme.

Participations à des groupes de recherche :

• GDR Labos 1point5
• GDR Défis théoriques pour les sciences du climat
• Projet ANR T-REX (New TRends in EXtremes, prediction and validation)
  

• Taillardat, M., Fougères, A.-L., Naveau, Ph. & de Fondeville, R. (2023). Evaluating probabilistic forecasts of extremes using continuous ranked probability score distributions. International Journal of Forecasting. 39 (3) 1448-1459.
  
• Chambat, F., Fougères, A.-L. & Elyildirim, A. (2021). Slightly more births at full moon. Compte Rendus. Mathématique. 359 (7) 805-811.
  
• Chatelain, S.,  Fougères, A.-L. & Nešlehová, J. G.  (2020). Inference for Archimax copulas.  Ann. Statist. 48 (2) 1025 - 1051.
  
• Taillardat, M., Fougères, A.-L., Naveau, Ph. & Mestre, O. (2019). Forest-Based and Semiparametric Methods for the Postprocessing of Rainfall Ensemble Forecasting. Weather and Forecasting.  
  
• Anevski, D. & Fougères, A.-L. (2019).  Limit properties of the monotone rearrangement for density and regression function estimation. Bernoulli. Volume 25, Number 1, 549-583.
• Sebille, Q., Fougères, A.-L. & Mercadier, C. Modeling extreme rainfall : A comparative study of spatial extreme value models. Spatial Statistics, Vol. 21, pp. 187-208 (2017).
• Fougères, A.-L., De Haan, L. & Mercadier, C.  Bias correction in multivariate extremes. Annals of Statistics 43 (2), 903-934 (2015).
• Charpentier, A., Fougères, A.-L., Genest, Ch. & Nešlehovà, J. G.  Multivariate Archimax Copulas. Journal of Multivariate Analysis 126, 1-28 (2014).
• Fougères, A.-L. “Modèles univariés de valeurs extrêmes” et “Valeurs extrêmes multivariées : quelques aspects et modèles”: deux chapitres du livre Approches Statistiques du Risque. Technip. (2014).
• Cai, J. J., Fougères A.-L. & Mercadier, C. Environmental data: multivariate Extreme Value Theory in practice. Journal de la Société Française de Statistique 154(2), 178-199 (2013).
• Sabourin, A., Naveau, Ph. & Fougères, A.-L.  Bayesian model averaging for multivariate extremes. Extremes 16, 325-350 (2013).
• Fougères, A.-L. Mercadier, C. & Nolan, J. P.  Dense classes of multivariate extreme value distributions. Journal of Multivariate Analysis 116, 109-129 (2013).
• Fougères, A.-L. & Mercadier, C.  Risk measures and multivariate extensions of Breiman’s theorem. Journal of Applied Probability 49, 1-21 (2012).
• Fougères, A.-L., and Ph. Soulier.  Estimation of conditional laws given an extreme component. Extremes 15, 1-34 (2012).
  
• Fougères, A.-L., and Ph. Soulier. Limit conditional distributions for bivariate vectors with polar representation. Stochastic Models 26(1), 54-77 (2010).
  
• Fougères, A.-L., Nolan, J. P., and Rootzén, H. Models for dependent extremes using stable mixtures. Scand. J. Statist. 36, 42-59 (2009).
  
• Romo, L., Legauffre, C., Mille, S., Chèze, N., Fougères, A.-L., Marquez, S., Excoffier, A. et Adès, J.  Propriétés psychométriques des versions françaises des échelles d'hyperactivité de Wender durant l'enfance (WURS) et de l'échelle de déficit d'attention de Brown (ADD) version adultes. L’Encéphale, 36 (5), 380-389 (2010).
  
• Abdous, B., Fougères, A.-L., Ghoudi, K., and Ph. Soulier. Estimation of bivariate excess probabilities for elliptical models. Bernoulli 14, 1065-1088 (2008).
  
• Barbe, Ph., Fougères, A.-L., and C. Genest. On the tail behavior of sums of dependent risks. Astin Bulletin Vol. 36, 361-373 (2006).
  
• Fougères, A.-L., Holm, S., and Rootzén, H. Pitting corrosion: Comparison of treatments with extreme value distributed responses. Technometrics Vol. 48, 262-272 (2006).
  
• Fougères, A.-L., Gamboa, F., and Prieur, C. Some asymptotic results for the number of generalized records. Extremes 8, 27-41 (2005).
  
• Abdous, B., Fougères, A.-L., and Ghoudi, K. Extreme behaviour for bivariate elliptical distributions. Canadian Journal of Statistics, Vol. 33, 317-334 (2005).
  
• Fougères, A.-L. Multivariate Extremes. In Extreme Values in Finance, Telecommunications, and the Environment, Ed. Finkenstädt, B. and Rootzén, H., Monographs on Statistics and Applied Probability 99, Chapman and Hall/CRC (2004).
  
• Fougères, A.-L., Rootzén, H., Isacsson, M., Ström, G., and Tan, Z. Pitting corrosion on magnesium alloys: A comparative study of field data using extreme value techniques. In Corrosion and protection of light metal alloys, Proceedings of the 204-th meeting of the Electrochemical Society, PV 2003-23, ed. R.G. Buchheit et al, 177-192 (2003).
  
• Antoniadou, T., Besse, P., Fougères, A.-L., Le Gall, C. and D. B. Stephenson.  L'Oscillation Atlantique Nord (NAO) et son influence sur le climat européen. Rev. Statist. Appl. XLIX (3), 39-60 (2001).
  
• Capéraà, P. and A.-L. Fougères. Estimation of a bivariate extreme value distribution. Extremes 3, 311-329 (2000).
  
• Capéraà, P., Fougères, A.-L., and C. Genest. Bivariate distributions with given extreme value attractor. J. Mult. Anal. 72, 30-49 (2000).
  
• Fougères A.-L. Estimation de densités unimodales. Canad. J. Statist. 25, 375-387 (1997).
  
• Capéraà, P., Fougères, A.-L., and C. Genest. A nonparametric estimation procedure for bivariate extreme value copulas. Biometrika 84, 567-577 (1997)
  
• Capéraà, P., Fougères, A.-L., and C. Genest. A stochastic ordering based on a decomposition of Kendall's tau. Distributions with Given Marginals and Moment Problems (Prague, 1996), Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 81-86, (1997).
  
• Avérous, J., Fougères A.-L. and M. Meste. Tailweight with respect to the mode for unimodal distributions. Statist. and Probab. Lett. 28, 367-73 (1996).
  

Responsabilités collectives actuelles

• Membre du Conseil de la Société Française de Statistique depuis juin 2018.
  
• Responsable de l'équipe  Probabilités, Statistique et Physique Mathématique depuis janvier 2021.
• Membre de la commission "Impact environnemental" de mon laboratoire et département.