Probabilités, printemps 2011
C'est ici que vous pourrez suivre l'avancement du cours, les
éventuels changements de salles, etc. Les feuilles d'exercices seront
également disponibles.
Horaires
Cours + TD : le mardi de 8h15 à 13h00. La salle change chaque semaine
(!).
Programme du cours
Le but de ce cours est de donner une introduction avancée aux
probabilités (néanmoins, des rappels permettront à un élève ignorant
tout des probabilités de suivre le cours).
Cours
Je compte suivre le livre "Probability: Theory and Examples, 3rd edition"
de Rick Durrett de très près (enfin en traduisant tout de même).
Avancement du cours (les sections réfèrent à la troisième édition du livre
de Durrett).
1. Cours du 1 février : Rappels sur le formalisme des
probabilités (variables aléatoires, espérance,
indépendance, lois classiques). [sections 1.1 à 1.4]
2. Cours du 8 février : Loi faible des grands nombres et lemme de
Borel-Cantelli. [sections 1.5 et 1.6]
3. Cours du 15 février : Convergence faible, fonctions
caractéristiques, théorème central limite. [sections 2.2 à 2.4]
4. Cours du 22 février : TCL multidimensionnel ; espace canonique
pour
une suite i.i.d., marches aléatoires loi du 0-1 de Hewitt-Savage [sections
2.9 et 3.1]
5. Cours du 1 mars : Temps d'arrêt, récurrence vs transience
pour les marches aléatoires [sections 3.1 et 3.2]
6. Cours du 8 mars : Théorème de Polya sur la récurrence de la
marche
aléatoire simple dans Z^d [section 3.2]
7. Cours du 15 mars : Espérance conditionnelle [section 4.1]
8. Cours du 22 mars : Espérance conditionnelle (fin), martingales
[section 4.1]
EXAMEN PARTIEL (sujet) le 29 mars
9. Cours du 5 avril : Martingales. Enoncé du théorème de convergence
p.s. [section 4.2]
10. Cours du 12 avril : Martingales. Démontrsatrion du théorème de
convergence p.s. ; énoncé du théorème de convergence L^p, p>1 (preuve en
DM)? [section 4.2]
11. Cours du 19 avril : Chaînes de Markov. Définitions, propriété de
Markov, classification des états [sections 5.1 & 5.2]
Pas de cours le 26 avril et le 3 mai (vacances)
12. Cours du 10 mai : Chaînes de Markov. Classification des états
(fin), mesures invariantes [section 5.3 & 5.4]
Le sujet de l'examen
Feuilles d'exercices
Feuille 1 : le formalisme des probabilités.
Feuille 2 : lois des grands nombres et
lemmes de Borel-Cantelli.
Feuille 3 : autour du théorème central
limite.
Feuille 4 : Marches aléatoires ; temps
d'arrêt
Feuille 5 : Marche aléatoire sur Z
Feuille 6 : Espérance conditionnelle
Feuille 7 : Martingales ; théorème de
convergence p.s.
Feuille 8 : Martingales (suite) ; processus
de branchement
Feuille 9 : Chaînes de Markov
Feuille 10 : Chaînes de Markov : mesures
invariantes.
Devoirs maison
DM 1 : Loi forte des grands nombres
DM 2 : Convergence des
martingales dans L^p, p>1
Contact
Je vous invite à consulter régulièrement cette page, mise à jour
régulièrement, pour en savoir plus.
N'hésitez pas à me contacter par e-mail, ni à venir me voir dans
mon bureau (Braconnier, 227) dans lequel je suis fréquemment.
mèl : aubrun at math . univ-lyon1 . fr
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